序列化的相关语义
译者：yuange250
最佳方案
保存模型的推荐方法
Pytorch主要有两种方法可用于序列化和保存一个模型。
第一种只存取模型的参数(更为推荐）： 保存参数：
torch.save(the_model.state_dict(), PATH)
读取参数：
the_model = TheModelClass(*args, **kwargs)
the_model.load_state_dict(torch.load(PATH))
第二种方法则将整个模型都保存下来：
torch.save(the_model, PATH)
读取的时候也是读取整个模型：
the_model = torch.load(PATH)
在第二种方法中, 由于特定的序列化的数据与其特定的类别(class)相绑定，并且在序列化的时候使用了固定的目录结构，所以在很多情况下，如在其他的一些项目中使用，或者代码进行了较大的重构的时候，很容易出现问题。
