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PyTorch 1.7 中文文档
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- 学习 PyTorch
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  - PyTorch 深度学习：60 分钟的突击
    PyTorch 深度学习：60 分钟的突击
    
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    张量
    
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  - 通过示例学习 PyTorch
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    PyTorch：张量
    
    PyTorch：张量和 Autograd
    
    PyTorch：定义新的 Autograd 函数
    
    PyTorch：nn
    
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    PyTorch：自定义nn模块
    
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  - torch.nn到底是什么？
  - 使用 TensorBoard 可视化模型，数据和训练
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  - 使用torchaudio的语音命令识别
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- 强化学习
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- 在生产中部署 PyTorch 模型
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- 前端 API
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- 模型优化
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- 并行和分布式训练
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PyTorch 1.4 中文文档 & 教程
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- 入门
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  - 使用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟的闪电战
    使用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟的闪电战
    
    介绍
    
    什么是PyTorch
    
    Autograd：自动求导
    
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    可选：数据并行
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- 命名为 Tensor(实验性）
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  - (实验性)PyTorch 中的命名张量简介
- 强化学习
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- 在生产中部署 PyTorch 模型
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- 并行和分布式训练
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- 扩展 PyTorch
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- 模型优化
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- PyTorch 用其他语言
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  - 使用 PyTorch C --前端
- PyTorch 基础知识
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PyTorch 1.0 中文文档 & 教程
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    PyTorch 深度学习: 60 分钟极速入门
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    介绍
    
    什么是 PyTorch？
    
    Autograd：自动求导
    
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    使用 ONNX 将模型从 PyTorch 传输到 Caffe2 和移动端
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